随着数字技术的不断成熟和应用，数据分析、数智员工、产业互联等应用场景正发挥越来越重要的作用。随着ChatGPT 的爆火，数智员工迅速进入大众视野。

揭开数智员工的真面目常见的数字员工主要分为两大类，一类是虚拟数字人，如基于“元宇宙”概念的虚拟数字人技术，他们拥有真人般的面部表情、肢体动作、专属形象，此类数字员工常出现于电商、媒体等领域；另一类则是数字化劳动力，帮助企业承担更多岗位工作。

麦肯锡数据报告显示，世界500强企业超过70%都在使用RPA机器人。早期的数智员工主要依靠RPA技术，代替人工进行简单重复性高的工作。随着数智化的不断推进，数智员工开始综合运用大数据、AI、云计算等新兴技术，进行业务辅助，聚焦人机交互过程，渗入到复杂多元的场景中，执行更加多样的工作内容。数字员工的本质是RPA技术在融合AI、大数据等新兴技术后的一次应用进阶。

在企业内部，数智员工可以拥有自己的名字，所处的部门以及岗位，它像通过学习和交互，它可以像人类员工一样进行业务操作，也可以不断增加新的技能。且可以对数智员工进行分级，不同级别的员工所具备的技能会有难易之分。低级别的员工只能从事简单的基于既定规则的重复操作，而高级别的员工则可以依据大数据，行业趋势，市场情况给出分析报告，提供经营决策建议。

数智员工打开转型新格局

数智服务场景化：数智员工的应用以及未来的规模化发展即意味着以AI、RPA为代表的技术已经深入到生产场景中提供深度服务。随着数智员工的落地应用，技术将在更加明确的场景导向下创新发展，为更多的企业业务提供高效服务。

以采购领域来说，就采购询价这件事，人工往往需要读取大量邮件，对公司及报价真实性进行颜值，并对比供应商报价，流程信息庞大且繁琐，需要采购人员投入大量时间和经历进行筛选。对此，面向采购领域的数智员工“询比价助手”，可以有针对性地利用新技术来予以解决。

采购询价机器人可自动读取邮件，通过既定规则和深度学习对邮件内容进行过滤、识别、验签；在验签结束后，与比价机器人进行协同，进行代报价、智能比价，不仅有效拓宽寻源广度，将采购人员从繁琐的事务性工作中解放，也极大的提高了报价效率。

用工模式更灵活：数字员工的有效应用将能提供一种更为灵活的用工模式，即人+机器人协同办公。作为第四种企业用工模式，数智员工不仅可以降本提效，减少机械化、重复化、标准化的工作，让企业员工从事更具创新价值的工作，使人力资源发挥最大化成效；其通过与人类员工联手，以数智化技术为企业赋能，促使组织管理不断进化，员工能力不断跃升，更是放大企业潜能的关键。

现在，数智员工已经可以在人力资源、财务管理、协同办公、采购供应等专业领域协同企业员工高效完成企业业务。以合同审查来说，过去纯靠人工审核，每10份合同大约需要花费3小时，而在数智员工支持的人机协同下，只需要花费1.5小时，效率提升了一倍。

数智转型生态化：目前，全球商业形态正由“资源竞争”向“价值合作”转变。企业的许多价值资源已经广泛分布在企业的外部。数智员工的全面应用，不仅使数智技术深入企业办公、产业生产的各个模块；由于产业分工的精细化与普遍性，服务范围覆盖多重办公场景以及整条产业链，包括生产、人力、营销、采购、仓储、物流等多个模块，深度链接企业、上下游企业及价值伙伴。

在此前提下，企业的数智化转型不仅要求企业内各部门都能基于自身业务等深度参与到企业数智化转型到变革之中；在行业上下游合作中，也将促使更多的员工、更多的企业都能参与到数智化转型中，形成数智化商业协作网络。数智员工的出现不仅仅是带来应用上的价值，还有对未来企业数字化的全面推动。

用数智员工做采购“减法”

当前，数智员工活跃在在银行、保险、制造、零售、电商、医疗、物流以及政府、公共机构等在内的众多行业领域内，进驻到财务、运营、IT服务、采购、客户服务等众多部门，为组织业务流程优化提供了良好的解决思路与方案。

采购作为企业日常经营中不可或缺的一环，它关系到企业的成本、质量和供应能力。然而，在采购过程中，往往存在着各种浪费和不必要的开支，如采购过程中重复审核、审批、验收等环节，浪费时间和人力资源、采购过程中没有明确的采购计划和需求，导致采购过剩、滞销等问题，浪费资金和存储空间、采购过程中没有严格的供应商管理和评估，导致供应商质量不稳定、交货时间延迟等问题，影响生产和销售。这些浪费和成本都会对企业的盈利能力和竞争力造成负面影响。

用友在采购方向推出的数智虚拟员工可通过对企业的自动化、智能化产生的效益作出洞察，在采购寻源、供应商入库推荐及管理、实施风险扫描、应标资质审查等方面均表现良好。

在采购寻源层面：采购需求分配机器人可基于历史的需求计划、采购计划和计划执行数据，运用大数据技术和算法模型，分析历史需求规律，建立预测模型，预测未来采购需求，帮助企业制定合理的采购计划，自动生成采购需求订单，并分发采购计划给系统指定的采购人员。

确立采购需求后，采购询价机器人可自动读取邮件，通过既定规则和深度学习对邮件内容进行过滤、识别、验签；在验签结束后，与比价机器人进行协同，进行代报价、智能比价，不仅有效拓宽寻源广度，将采购人员从繁琐的事务性工作中解放，也极大的提高了报价效率；

在供应商管理层面：用友以数据建模技术，算法技术等为支撑，把供应商评价指标量化，形成企业自动评价指标体系，供应商准入机器人通过从采购系统，EMP系统中选取数据，自动计算得出供应商动态绩效评分，并结合大数据分析构建供应商画像。

供应商画像既可以按照某一个品类构建画像，也可以针对某一家供应商，以供应商绩效评价体系为基础，通过数据构建绩效表现和战略潜力的二维模型，实行差异化的供应商管理，且数智员工可根据系统分析，提前预知并报告供应商风险变化。

目前，数智员工合规管理可覆盖采购申请、采购计划、采购方式、评审办法委员会组建、开标和评标、定标、采购价格、合同签订、合同执行、采购验收、知识产权、VMI管理、供应商管理、岗位权限管理等15个采购场景。

IDC发布的报告表示，2024年45%的重复工作任务将通过使用由人工智能、机器人和RPA提供支持的“数智员工”来实现自动化或增强。

未来，数智员工或将承担超自动化平台的部分或全部功能，用数智化为企业做好成本“减法”和效率“乘法”。