服务架构
用友公司服务制造企业31年,服务了能源、冶金、化工、建材、食品、饮料、制药、造纸、机械、电子、装备等不同的制造企业。在制造领域从研发、到计划、到制造过程、到售后服务灯光都有不少客户。特别是近年来在从很多大型制造业的需求分析,提出了用友制造中台解决方案。用友制造中台借助物联网、人工智能、3D可视化等新技术,基于iuap平台搭建制造企业制造中台,提供了包括:工厂建模、计划中心、研发中心、调度中心、绩效中心、生产作业中心、质检中心、仓储中心、物流中心、能源中心、安环中心、维保中心、以及物联服务和工业智能等在内的公用服务,面向工厂级、集团级、社会级提供不同SaaS应用。帮助大型、多制造模式、多工厂的集团型制造业管控安全、提高质量、增升效率、降低成本、缩短交期,来提升企业的综合竞争力;面向个性化定制、网络化协调、智能化制造、服务化延伸等方向实现企业数字化转型。
服务特性
旨在对企业提供一个具有高扩展能力,高效的产品研发管理平台,对产品从概念提出、研发设计再到工艺规划的全过程产生的数据及过程活动进行管理。帮助企业管理研发资产,提高数据重用,加速产品上市。
智造始于物联。物联服务主要实现各类物理装置、设备的智能联接、实时数据采集,通过结构化的数据标签,为业务应用提供可具象化的数字模型;可实现高并发、海量的物联数据清洗、存储,支持大数据、人工智能分析应用;同时具有丰富的实时、历史数据呈现力,为客户提供面向分析对象进行图形表单多样化、三维模型动态化展示。
基于最先进的物联网技术进行各类设备互联和数据的实时采集,通过对制造后市场设备的安装交付过程、运行监控、知识库、主动服务与被动 服务、服务结算等全方位的闭环管理及数据沉淀,构建装备制造商、业主、服务商、监管部门等多方互连互通的平台,帮助制造企业提高服务质量,提升服务效率,提高客户粘性,进而提高企业收入,提高企业竞争力,并促进制造企业产品创新,服务创新及商业模式创新,助力制造企业服务化转型
生产制造服务打破传统ERP生产制造领域以企业内部计划和生产管理为核心的架构理念,全新升级为以企业供应链需求为源头,支撑集团型企业多工厂协同制造的同时,还能帮助核心制造型企业构建其上、下游企业及委外代工商的计划&生产任务的社会化协同体系。主要内容包括预测&需求管理、S&OP计划、多组织产能规划、多组织MPS、多组织MRP、生产协同管理、委外协同管理等,以计划管理为核心帮助核心企业快速响应市场需求,合理平衡上下游产能和供应,缩短生产交期,提升企业竞争力。
通过品质管理应用,实现了原料到货、生产制程、产品完工、产品出厂以及环境监测等场景的检化验管理,支持按固定频次自动触发生成检验任务及按需创建检验任务,快捷接入质检设备实现质检数据自动采集,异常检验结果自动提醒,可以最大限度地实现生产过程质量控制,提高制造业的工作效率,确保质检对象符合规定的质量要求。
面向企业生产工厂的智能制造服务,提供工厂模型(时间模型、资源模型、工艺模型、产品模型、能流模型等)、车间作业(生产任务、投入记录、切换记录、收付记录、能耗记录、工艺记录、质检记录、合并批、转移等)、能源管理、安环管理、辅助调度、生产检查、工器具管理、生产指标等服务,帮助企业实现生产过程的全程监管、可视、追溯,利于降本增效。
供实现了智能配料、优化排产、效益测算、废钢智能判定、套切优化、质量诊断、故障预测等工业大脑智能化场景,普及制造业AI。 精铜配料,采用智能配料替代人工配料,根据铜精矿的质量要求和生产实际条件,通过智能算法实现智能配料,实现库存、品质情况、目标品位等多种约束条件下的最佳配比,达到产品的波动水平降低,产品的质量水平大幅度提高。
物流服务以AIOT为基础,软件与硬件相结合,帮助企业在采购、销售、调拨、生产等各业务环节建立起一套科学、高效的提送货预约、开单、车辆排队、进出厂、称重、装卸货等管理控制系统。规范流程,减少人为因素的干扰,防止作弊;岗位整合,优化人员,降低成本;司机自助操作,减少人为接触,提高效率;提升企业对外形象;产品适用于冶金、建材、化工与造纸、能源与资源、农业、酿酒、建筑等行业
追溯服务运用区块链、大数据、物联网技术结合标识解析,搭建全产业链产品追溯平台,助力企业/行业/政府快速建立完整、高效、协同的追溯体系,实现从原料、生产、仓储、物流、分销、零售、消费的全链可视化,实现产品信息真伪可查,治理窜货维护市场秩序,提升企业产品竞争力和市场形象,增加客户粘性,助力企业数智化转型。
服务价值
统一管理,全局管控
全厂与各车间协同指挥 - 生产调度大厅
车间与车间协同作业 - 车间作业
车间与质检间协同作业 - 质检管理
厂外与厂内协同作业 - 物流管理
实降低成本
智能配料模型 - 降低采购成本
点检核心的设备预防维护 - 降低备材采购
构建能流网,智能调配能源 - 降低能源消耗
生产指标精细化,强化考核 - 降低原料消耗
提升产品质量
原料取样、制样质检加密 - 提升原料质量
产品质量相关性分析 - 查找缺陷原因
数据转为资产
构建大数据仓储中心,为数据分析提供基础
构建智能配料模型,发挥数据价值
构建吹炼终点模型,发挥数据价值
构建产品质量分析模型,发挥数据价值
客户案例